Test Normality (Anderson-Darling) & Deskriptivní Statistika
Ověření normálního rozdělení dat (Anderson-Darling $A^2$ test), Q-Q plot, konfidenciální intervaly a 1-Výběrový t-test.
1. Parametry Testu
2. Data k Analýze
Zadejte čísla oddělená čárkou, mezerou nebo novým řádkem:
Počet N
30
Velikost vzorku
Průměr (Mean)
50,0467
Střední hodnota
Směr. Odchylka (StDev)
0,1795
Variabilita dat
P-Hodnota AD Testu
0,312
Normální Rozdělení
Závěr Testu Normality (Anderson-Darling): DATA JSOU NORMÁLNÍ
P-hodnota (0,3125) je VĚTŠÍ než α = 0.05. Nezamítáme nulovou hypotézu H0. Data se řídí normálním (Gaussovým) rozdělením s vysokou spolehlivostí. Můžete bezpečně použít parametrické testy (t-test, ANOVA, SPC).
Histogram s Proloženou Gaussovou Křivkou
Q-Q Plot (Normal Probability Plot)
Kompletní Deskriptivní Statistika
| Statistika | Hodnota | 95% Konfidenční Interval | Popis / Význam |
|---|---|---|---|
| Průměr (Mean) | 50,0467 | [49,9796 ; 50,1137] | Bodový a intervalový odhad střední hodnoty populace |
| Medián (Median) | 50,0500 | - | Prostřední hodnota (50. percentil) |
| Směrodatná odchylka (StDev) | 0,1795 | - | Míra rozptylu naměřených dat |
| Rozptyl (Variance) | 0,0322 | - | Druhá mocnina směrodatné odchylky ($s^2$) |
| Šikmost (Skewness) | -0,1085 | - | Asymetrie rozdělení (0 = symetrické) |
| Špičatost (Kurtosis) | -0,6172 | - | Špičatost / tloušťka chvostů rozdělení (0 = normální) |
| Min / Max (Rozsah) | 49,7000 / 50,4000 (R = 0,7000) | - | Minimální a maximální hodnota vzorku |
1-Výběrový t-Test (Test Střední Hodnoty vs. Cíl = 50)
t-Statistika
1,424
p-Hodnota (Oboustranná)
0,1652
Výsledek Hypotézy
Průměr odpovídá cíli (p ≥ 0.05)