Korelační & Lineární Regresní Analýza
Zjištění závislosti mezi proměnnými X a Y (Pearsonův koeficient $r$, koeficient determinace $R^2$ a Scatter plot s regresní přímkou).
1. Názvy Proměnných
2. Naměřená Dvojice Hodnot
Zadejte dvojice X, Y (na každý řádek jeden pár):
Pearsonovo r
0.997
Sledovaná závislost
Spolehlivost R²
0.994
Vysvětlený rozptyl
p-Hodnota (p)
< 0.001
Významnost závislosti
Počet Páru N
10
Velikost vzorku
Regresní Rovnice: Y = 0.7776 · X - 94.6120
Závislost mezi Teplota Formy (°C) a Pevnost v Tahu (MPa) je STATISTICKY VÝZNAMNÁ (p < 0,05). 99.4 % variability proměnné Y je vysvětleno změnou proměnné X.